【和excel对比】在各个分组中过滤 | 润乾 -欧洲杯在线开户

• 由于每一年的平均温度是不同的，因此过滤时的条件并不相同，因此在excel中是无法直接将每一年的数据同时处理的，可以用下面两种方法：
  1. 方法一：
     首先，对a列执行过滤，过滤条件选择数据为2010，过滤完成后再对c列执行过滤，过滤条件为大于或等于68.52，执行过滤后，结果如下：
     
     将过滤后的值复制，粘贴到新的工作表中备用。然后重新过滤，先对a列执行过滤，条件选择数据为2011，完成后再对c列执行过滤，条件为大于或等于69.21，结果如下：
     
     再次把结果中的数据复制，和2010年的数据粘贴在一起。
     这样的方法操作十分繁琐，当数据量比较大，分组比较多时，这样的工作就十分繁重了。同时，在最终的结果中，也丢失了原有的统计数据，无法在后续的分析中直接使用。
  2. 方法二：
     在d列中添加辅助计算数据，计算每月的温度是否大于等于平均值，可以在d4中填入表达式=c4>=$c$3复制下来，然后选择c5至c15，执行选择性粘贴公式。在2011年的数据中也做类似处理，结果如下：
     
     接下来，对d列执行过滤，保留true的记录，结果如下：
     
     由于计算每一年的气温均值时用的是subtotal函数，因此过滤后会重新计算，使得d列的结果也产生了变化，但是并不影响过滤操作的正确性。
     使用这种方法，避免了手工整合数据，比第一种方法的效率要高。但是，这样的方法需要将问题转化，添加计算列，增加了解决问题的难度。同时，由于各年的计算列公式不同，需要一一设定，当分组比较多的时候工作量仍然比较大。

    选定c4，执行过滤，过滤条件如下：

    将每组中，访问大于本组平均值的记录保留，其它记录隐藏。过滤表达式中的c3会根据位置自动迁移为各个分组中的同位格，即本年的平均温度。不满足要求的记录既可以选择隐藏，也可以根据需要选择删除。执行过滤后，结果如下：

    在计算表中，过滤时写入的表达式会根据结构智能分析，只需要一步过滤就可以完成，十分方便。